2. Жаңа әдістер мен технологиялар
1. Жасанды интеллект (ЖИ) және машиналық оқыту
o ЖИ-системалары мен нейрон желілерін қолдану арқылы радиологиялық бейнелерді талдау: автоматты есеп беру, патологияны тану. Мысалы, mammogram скринингінде ЖИ-қолдау арқылы ісіктерді дәстүрлі оқуға қарағанда 20 % көп табу мүмкіндігі бар.
o Автоматтандырылған радиология есептерінгенерациялау (Automated Radiology ReportGeneration): нейрондық желілер (CNN, трансформерлер) метадеректерді өңдейді және клиникалық ақпаратты біріктіреді.
o 3D реконструкция: ЖИ-негізіндегі 3D бейнелерқұру (explicit және implicit тәсілдер) – бейнесапасын жақсартып, пациент сәулеленуін азайтады.
2. Қуатты бейнелеу әдістері
o Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF): бұл әдіс құрылымды сандық карталар (quantitativemaps) жасауға мүмкіндік береді, әр тінге «саусақ белгісі» қалыптастырады, және патологиялардыобъективті түрде анықтауда артықшылық береді.
o Конус-сияқты спиральды КТ (Cone-beam spiralCT): дәстүрлі томографияға қарағанда жылдамсканерлеу, жоғары көлемді бейнелер, төмен доза.
o Digital Variance Angiography (DVA): уақыттық образы бар кинабейненің жаңа өңдеу әдісі, контраст агентінің қозғалысын төмен фондық шуымен визуалдауға мүмкіндік береді.
3. Навигациялық және интервенциялық әдістер
o Электромагниттік навигациялық бронхоскопия (ENB): виртуалды 3D бронхиалды картаныпайдаланып, катетерлер мен бронхоскоптарды дәл бағыттауға мүмкіндік береді; кішкентай, терең орналасқан ошақтарды биопсиялау үшін пайдалы. \
o Томографиялық реконструкцияны терең оқыту (Deep tomographic reconstruction): ЖИ көмегімен томографиялық суреттерді реконструкциялау — шуды азайту, төмен доза, жоғары сапалы бейне.
4. Автоматтандырылған УДЗ әдістері
o Automated whole-breast ultrasound (AWBU): бүкіл сүт безінің көлемді УДЗ-сканерлеу жүйесі; көлемді деректер алып, радиологқа кейін анализ жасау
5. Артықшылықтары және ерте анықтаудағы маңызы
• Пациент үшін қауіп аз: төмен доза КТ, таза реконструкция, навигациялық биопсия – инвазивті емеснемесе төмен инвазивті әдістер.
• Тез әрі тиімді диагностика: автоматтандырылған есептер, көлемді УДЗ, скриннинг мүмкіндіктері радиологтардың жұмысын оңтайландырады.
Жетекшісі: Н.Тауасаров медицина ғылымдарының Phdдокторы
Автор: Құрбанходжа Сағдиана Ерланқызы Резидент – радиолог